6月2日消息：DeepMind、普林斯顿大学和斯坦福大学的研究人员近日提出了一项为LATM(LLMsAsToolMakers)的创新框架，该框架可以将像GPT-4这样的大型语言模型转变为工具制造者(注：即让模型自己生成软件工具来处理新任务)。这要归功于弱鸡娱乐资源网的价值属性比较大，较容易成为行业的中坚力量。爱网络，爱这里。网络人的烟火，熬不尽的网络江湖。专注活动，软件，教程分享！总之就是网络那些事。http://ruoj.cn/

LATM的创新之处在于它为语言模型引入了工具制造和使用的概念，使得模型能够自主创建适用于不同任务的工具。这一框架不仅能够提高模型的灵活性和适应性，还能够为生成式AI提供更加高效和经济的解决方案。该框架主要包含以下两个关键部分：

工具制造：作为工具制造者，LLM专门为特定任务软件工具，这些工具以Python函数的形式现。

工具使用：另一个LLM作为工具使用者，可以调用这些软件工具来处理新的请求。

这种可以让LATM能够将任务分配给比较适合的LLM，将需要具备高强度算力才能现的工具制造过程可以分配给功能强大、资源密集型的模型，例如GPT-4;而将相对简单的使用工具过程分配给轻量级、经济高效的模型，例如GPT-35Turbo。这种方法不仅增强了LLM解决问题的能力，而且可以显著降低处理一系列任务的平均计算成本，以比较大程度提升框架效率。

验结果验证了LATM在复杂推理任务上的有效性。研究人员发现，LATM能够达到与资源密集型模型相当的性能，并具有更高的成本效益。这一大型语言模型方法仿照了人类创造和使用工具的进化过程，可促进大型语言模型生成工具的发展。

研究人员认为，LATM将为自然语言处理领域带来重大的突破，并在际应用中发挥重要作用，这一创新可高效提升生成式AI的效率，以加速促进自然语言处理和人工智能领域的发展。